Machine Learning e Intelligenza Artificiale 

L’utilizzo di nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale e il machine learning permette di implementare al meglio il potenziale delle basi di dati afferenti al progetto.

Qualsiasi processo progettuale genera e gestisce un’enorme quantità di dati, ma molte realtà non riescono ancora a sfruttarli in modo tale da trarne tutti i vantaggi possibili e, invece, questo darebbe la possibilità di massimizzare l’efficienza dei processi.

L’implementazione di machine learning e di intelligenza artificiale rappresenta una risposta all’utilizzo inefficiente dei dati, questi strumenti sono in grado di generare indicatori dinamici di previsione che consentono di individuare preventivamente possibili criticità di vari aspetti come quelli tecnici, economici e temporali. L’utilizzo di tali strumenti permette di ottenere risultati migliori e di prevedere i possibili scenari.

Un fattore strategico nell’implementazione di questa strategia di gestione dei dati è l’attenta valutazione delle risorse, delle esigenze e delle scelte necessarie a definirla.

Elementi necessari per l’introduzione dell’utilizzo di machine learning e di intelligenza artificiale sono un’accurata identificazione dei problemi che si intendono risolvere, una cultura aziendale che valorizzi il processo decisionale basato sui dati, la pianificazione della tipologia e della quantità dei dati ottenibili dalle metodologie utilizzate e della loro raccolta.

L’intelligenza artificiale predittiva può fornire alle organizzazioni una serie di informazioni per supportare le società stesse nella progettazione di processi in grado, di conseguenza, di portare ad operare in modo più efficiente.

L’analisi predittive può iniziare a partire da qualsiasi dato storico inserito nel sistema, e di fatto l’implementazione dell’intelligenza artificiale predittiva non è così complessa come si potrebbe pensare.

Tecnologie in grado di semplificare e velocizzare questo processo sono già disponibili, e le loro capacità sono in grado di generare informazioni utili su performance, criticità e aree critiche di miglioramento del progetto. Soprattutto, l’intelligenza artificiale predittiva può fornire una serie di informazioni per aiutare società di progettazione e imprese di costruzione a operare in modo più efficiente.

L’IA predittiva permette inoltre di definire budget con maggiore precisione e quersto permette di svolgere un’accurata analisi di dati economico finanziari come spese effettive, pagamenti dei subappaltatori, modifiche contrattuali e così via.

L’intelligenza artificiale predittiva è anche un efficace strumento per l’analisi precoce dei rischi, e quando integrata da sistemi avanzati di raccolta dati come l’Internet of Thingsconsente di valutare lo stato di salute e il livello di sicurezza di qualsiasi tipo di manufatto, generando scenari predittivi tali da consentire di intraprendere preventivamente le azioni necessarie.

Fonte: https://www.01building.it/bim/bim-intelligenza-artificiale-e-machine-learning/

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